- Funguje TensorFlow na Apple M1?
- Je čip Apple M1 vhodný na hlboké učenie?
- Čo robí neurónový motor Apple M1?
- Ako ovplyvní Apple M1 strojové učenie?
Funguje TensorFlow na Apple M1?
Počas hlavnej témy oznámenia M1 spoločnosť Apple tvrdila, že ich nový kremík je schopný „prevádzkovať populárne rámce hlbokého učenia, ako je TensorFlow“, oveľa rýchlejšími ako predchádzajúce generácie.
Je čip Apple M1 vhodný na hlboké učenie?
Ak sa chcete hlboko učiť, je to stále ťažké odporúčať. Iste, v M1 je asi dvojnásobné zlepšenie ako v prípade môjho iného Macu s procesorom Intel, ale stále to nie sú stroje vyrobené na hlboké učenie. ... Nasledujúci bude porovnávať čip M1 s Colabom pri náročnejších úlohách - napríklad pri prenosovom učení.
Čo robí neurónový motor Apple M1?
Za nový 16-jadrový neurónový motor tvrdí Apple asi 11 biliónov operácií za sekundu (TOPS). Dátová veda môže naznačovať, že technológia nového M1 pridáva až 6-krát rýchlejší výkon GPU, takmer 4-krát rýchlejší výkon procesora a 15-krát rýchlejšie možnosti strojového učenia ako iné čipy.
Ako ovplyvní Apple M1 strojové učenie?
Tieto nové počítače Mac M1 inzerujú neuveriteľné parametre pomocou nového procesora M1, rýchlosť procesora až 3.5x rýchlejšie. GPU sa zrýchľuje až 5-násobne rýchlejšie a pomocou nového Neural Engine až 9-násobne rýchlejšieho strojového učenia.